Não há necessidade de alterar os sistemas existentes,
provedores de serviços ou instituições existentes
Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML)
A primeira plataforma de tecnologia empresarial unificada e em tempo real
Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML)
Leverage Technology For Better Decisions
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Inteligência Artificial (IA)
A inteligência artificial (IA) refere-se à capacidade de um sistema de computador de imitar as funções cognitivas humanas, como aprendizado e solução de problemas. Por meio da IA, os computadores podem usar a matemática e a lógica para simular o raciocínio que as pessoas usariam para aprender com novas informações e tomar decisões. De software habilitado para aprendizado a carros autônomos e robôs inteligentes a aplicativos de Informações das Coisas ("IoT"), a IA está expandindo seu alcance em todo o mundo.
Os recursos analíticos e de business intelligence de IA se tornaram o foco das corporações globais. O motivo: essas ferramentas podem fornecer insights valiosos para aumentar a receita e a lucratividade. A adoção da IA também foi impulsionada pelo aumento do volume e da complexidade dos dados nas empresas globais.
Inteligência Artificial - Tendências e Atributos:
Embora a IA e o aprendizado de máquina ("ML") estejam intimamente ligados, eles não são a mesma coisa. O ML é um ramo da IA e da ciência da computação que se concentra no uso de dados e algoritmos para imitar a maneira como os seres humanos aprendem, melhorando gradualmente a precisão ao longo do tempo. Essa estreita conexão é a razão pela qual a IA versus o AM é realmente sobre como a IA e o AM podem se complementar para criar valor comercial.
IA e AM: processo
IA e ML: processo
- Etapa 1: criar um sistema de IA usando ML e outras técnicas.
- Etapa 2: Crie modelos de ML estudando padrões nos dados.
- Etapa 3: otimizar os modelos de ML com base nos padrões dos dados.
-
Etapa 4: Repita e refine o processo até que a precisão dos modelos seja alta o suficiente para as tarefas que precisam ser realizadas.
IA e ML: recursos
Empresas de quase todos os setores estão descobrindo novos recursos e oportunidades com base nos poderes da IA e do ML. Surgiram inúmeros novos usos, bem como aprimoramentos nos processos existentes, como:
- Análise preditiva: Previsão de tendências e padrões de comportamento por meio da descoberta de relações de causa e efeito em conjuntos de dados.
- Mecanismos de recomendação: Aproveitamento da análise de dados para recomendar produtos que possam interessar aos clientes.
- Análise de sentimento: Identificação e categorização de atitudes positivas, neutras e negativas expressas em textos ou em outros meios de comunicação.
IA e ML: aplicativos
INSTANT® is deploying AI and ML for a range of benefits to clients in various categories and functions, such as:
- Varejo: Otimização de estoques, criação de mecanismos de recomendação e aprimoramento da experiência do cliente com a pesquisa visual.
- Bancos e finanças: Previsão de riscos financeiros, detecção de fraudes e tomada de decisões mais proativas.
- Vendas e marketing: Facilitação de ofertas personalizadas, otimização de campanhas, previsão de tendências de vendas, análise do sentimento do cliente e previsão do comportamento do cliente (inclusive rotatividade).
- Transporte: Melhoria da eficiência das rotas e previsão de tráfego usando análise preditiva.
- Manufatura: Otimização da logística da cadeia de suprimentos, programação de produção, programação de distribuição, manutenção preditiva e muito mais.
