Tecnologías nativas de IA
La IA en el núcleo. No como añadido.
IA en cada capa, integrada desde el primer día. Se conecta con facilidad y no deja de mejorar.
AI-Native Core
Nativo de IA significa construido en torno a inteligencia avanzada desde el principio.
Instant se ha construido con los conceptos más recientes de diseño de datos e infraestructura y adopta la aplicación más avanzada de la IA. Su superficie de clase API facilita la integración y permite ampliar continuamente los límites de lo que es posible con la inteligencia.
01
Tecnologías fundamentales
La capa de razonamiento.
- Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)Razonamiento e información avanzados
- Redes neuronales de aprendizaje profundoReconocimiento de patrones multicapa
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP)Comprende el contexto del negocio
- Generación de lenguaje natural (NLG)Informes para la dirección
- Visión artificial y analítica visualPatrones en datos visuales
- IA generativaGeneración de contenidos y escenarios
- Grafos de conocimiento e IA semánticaContexto y relaciones
- Modelos de IA híbridosIA simbólica más redes neuronales, explicable
- IA explicable (XAI)Cada decisión, transparente
02
IA predictiva y analítica
Vea lo que viene después.
- Modelos de previsión predictivaProyección del estado futuro
- Análisis y previsión de series temporalesPatrones a lo largo del tiempo
- Detección de anomalíasValores atípicos, en tiempo real
- Reconocimiento de patronesTendencias multidimensionales
- Análisis de regresiónModelización de relaciones
- Inferencia causalCausa y efecto, más allá de la correlación
- Aprendizaje por conjuntosModelos combinados para mayor precisión
- Redes de inferencia bayesianaRazonamiento probabilístico
- Simulación de Monte CarloModelización de riesgos y escenarios
- Redes neuronales de grafos (GNN)Datos en red, relaciones complejas
- Clasificación y agrupamientoSegmentación de datos
03
Sistemas autónomos e inteligentes
Agentes que razonan, planifican y actúan.
- IA agénticaAgentes que razonan, planifican y actúan
- IA neurosimbólicaLógica más aprendizaje profundo
- Inteligencia de enjambreDecisiones colectivas entre sistemas
- Computación cognitivaRazonamiento similar al humano
- Aprendizaje por refuerzoSistemas que se mejoran a sí mismos
- Inteligencia sensible al contextoComprensión de la situación
- Automatización inteligente de procesosEjecución inteligente de flujos de trabajo
- Aprendizaje autooptimizadoMejora continua
- Analítica autónomaInteligencia de autoservicio
04
Procesamiento y análisis de datos
Todas las fuentes. Limpias. En vivo.
- Procesamiento de flujos en tiempo realAnálisis segundo a segundo
- Armonización automatizada de datosMuchas fuentes, un solo modelo
- Depuración inteligente de datosCalidad, automatizada
- Análisis multidimensionalRelaciones complejas
- Modelización estadística avanzadaPrecisión matemática
- Análisis de variacionesDetección de desviaciones
- Análisis de la causa raízEncuentra el origen de un problema
- Aprendizaje federadoEntrenamiento de modelos que preserva la privacidad
- Generación de datos sintéticosEntrenamiento sin exponer datos reales
05
Aplicaciones de IA especializadas
Inteligencia puesta a trabajar.
- Modelización y simulación de escenariosAnálisis hipotético
- Mantenimiento predictivoRepárelo antes de que falle
- Detección y prevención del fraudeSeguridad y cumplimiento
- Supervisión del cumplimientoAdhesión a la normativa
- Análisis de sentimientoConocimiento del mercado y de los clientes
- Motores de recomendaciónAcciones estratégicas sugeridas
- Optimización dinámica de preciosMaximización de ingresos
- Modelos de evaluación de riesgosExposición, evaluada
- Agentes de IA conversacionalDiálogo más allá de NLP y NLG
- Gestión del conocimiento impulsada por IAConocimiento empresarial vivo
- IA en el bordeInteligencia en tiempo real en el dispositivo
Por qué importa lo nativo de IA
Un núcleo. Todas las capas.
Integrado, no añadido
La captura, el contexto y la acción comparten una misma inteligencia. Nada está añadido de lado.
Explicable por diseño
Cada recomendación muestra su razonamiento, para que las personas puedan verificarlo antes de actuar.
Más inteligente con el tiempo
Los nuevos modelos refuerzan todas las capas a la vez. Sin cambiar de plataforma.