Technologies natives IA
L’IA au cœur. Pas en marge.
L’IA à chaque niveau, intégrée dès le premier jour. Elle se connecte facilement et ne cesse de gagner en intelligence.
AI-Native Core
Native IA : construit autour d’une intelligence avancée dès l’origine.
Instant a été conçu selon les concepts les plus récents en matière de données et d’infrastructure et adopte l’application la plus avancée de l’IA. Son interface de classe API rend l’intégration très simple et permet de repousser sans cesse les limites de ce que l’intelligence rend possible.
01
Technologies fondamentales
La couche de raisonnement.
- Grands modèles de langage (LLM)Raisonnement et analyse avancés
- Réseaux neuronaux d’apprentissage profondReconnaissance de motifs multicouche
- Traitement du langage naturel (NLP)Comprend le contexte métier
- Génération de langage naturel (NLG)Rapports pour la direction
- Vision par ordinateur et analyse visuelleDes motifs dans les données visuelles
- IA générativeGénération de contenus et de scénarios
- Graphes de connaissances et IA sémantiqueContexte et relations
- Modèles d’IA hybridesIA symbolique et réseaux neuronaux, explicables
- IA explicable (XAI)Chaque décision, transparente
02
IA prédictive et analytique
Voyez ce qui vient ensuite.
- Modèles de prévisionProjection de l’état futur
- Analyse et prévision de séries temporellesLes tendances dans le temps
- Détection d’anomaliesLes valeurs aberrantes, en temps réel
- Reconnaissance de motifsTendances multidimensionnelles
- Analyse de régressionModélisation des relations
- Inférence causaleLa cause et l’effet, au-delà de la corrélation
- Apprentissage ensemblisteDes modèles combinés pour plus de précision
- Réseaux d’inférence bayésienneRaisonnement probabiliste
- Simulation de Monte-CarloModélisation des risques et des scénarios
- Réseaux neuronaux en graphes (GNN)Données en réseau, relations complexes
- Classification et clusteringSegmentation des données
03
Systèmes autonomes et intelligents
Des agents qui raisonnent, planifient et agissent.
- IA agentiqueDes agents qui raisonnent, planifient et agissent
- IA neuro-symboliqueLogique et apprentissage profond
- Intelligence en essaimDes décisions collectives entre systèmes
- Informatique cognitiveUn raisonnement proche de l’humain
- Apprentissage par renforcementDes systèmes qui s’améliorent d’eux-mêmes
- Intelligence contextuelleCompréhension de la situation
- Automatisation intelligente des processusExécution intelligente des flux de travail
- Apprentissage auto-optimiséAmélioration continue
- Analytique autonomeIntelligence en libre-service
04
Traitement et analyse des données
Toutes les sources. Propres. En direct.
- Traitement de flux en temps réelAnalyse à la seconde
- Harmonisation automatisée des donnéesDe nombreuses sources, un seul modèle
- Nettoyage intelligent des donnéesLa qualité, automatisée
- Analyse multidimensionnelleRelations complexes
- Modélisation statistique avancéePrécision mathématique
- Analyse des écartsDétection des déviations
- Analyse des causes profondesTrouve l’origine d’un problème
- Apprentissage fédéréEntraînement de modèles respectueux de la confidentialité
- Génération de données synthétiquesEntraîner sans exposer les données réelles
05
Applications d’IA spécialisées
L’intelligence, mise au travail.
- Modélisation et simulation de scénariosAnalyse de simulation
- Maintenance prédictiveRéparer avant la panne
- Détection et prévention de la fraudeSécurité et conformité
- Suivi de la conformitéRespect de la réglementation
- Analyse des sentimentsConnaissance du marché et des clients
- Moteurs de recommandationActions stratégiques suggérées
- Optimisation dynamique des prixMaximisation du chiffre d’affaires
- Modèles d’évaluation des risquesL’exposition, évaluée
- Agents d’IA conversationnelleLe dialogue au-delà du NLP et du NLG
- Gestion des connaissances par l’IAUn savoir d’entreprise vivant
- IA en périphérie (edge AI)L’intelligence en temps réel sur l’appareil
Pourquoi le natif IA compte
Un seul cœur. Chaque niveau.
Intégré, pas ajouté
Capture, contexte et action partagent une même intelligence. Rien n’est greffé sur le côté.
Explicable par conception
Chaque recommandation présente son raisonnement, pour que vos équipes puissent le vérifier avant d’agir.
Toujours plus intelligent
Les nouveaux modèles renforcent tous les niveaux à la fois. Sans changer de plateforme.